Сонячна енергія використовується в усьому світі, і зараз ми є свідками тенденції зростання її використання для виробництва електроенергії, опалення та опріснення води.
Сьогодні фотовольтаїка (PV), яку також називають сонячними батареями, є однією з найбільш швидкорослих технологій відновлюваної енергетики, і готова відігравати важливу роль у майбутній глобальній структурі виробництва електроенергії.
Сонячні фотоелектричні установки можуть бути об'єднані для забезпечення електроенергією в комерційних масштабах або організовані в менших конфігураціях для мінімереж або особистого використання. Використання сонячних фотоелектричних установок для живлення мінімереж - це відмінний спосіб забезпечити доступ до електроенергії людям, які не живуть поблизу ліній електропередач, особливо в країнах, що розвиваються, з відмінними ресурсами сонячної енергії.
Моделювання PV-потенціалу сонячних дахів
Оцінка сонячних ресурсів є основним методом для розробки та розгортання сонячних електростанцій. Своєю чергою, 3D-будівлі та 3D-рослинність є ключовими вихідними джерелами для оцінки доступності сонячних ресурсів та проведення симуляцій сонячної енергетики.
Високоточні набори 3D-даних забезпечують високу цінність сонячного проєкту та підвищують його ефективність. Точні та актуальні геодані забезпечують необхідну інформацію для прийняття оптимального рішення. Деталізація, точність та актуальність даних є критично важливими параметрами для оцінки та моделювання сонячних ресурсів.
3D будівлі LOD2.Х виробництва Візікому для проєктів сонячної енергетики містять такі дрібні елементи, як покрівельні елементи, шахти ліфтів, вежі, шпилі, а також елементи похилого даху.
Задані параметри:
▪ азимут ▪ кут нахилу ▪ площа плоских частин ▪ висота даху
Розраховуються для кожного елемента окремо, створюючи основу для створення карт сонячних дахів (сонячного кадастру). Висока точність визначення площі елементів будівлі спеціально пристосована для оцінки та розрахунку потенціалу сонячної енергії для кожного даху.
Зразок даних для поверхонь даху
Попередній перегляд остаточних даних по будівлях
Для створення масиву 3D даних для великих територій, на яких планується встановлення сонячних станцій, серед інших джерел використовуються дані LIDAR. Досягти повноти та точності ≥85% можна при щільності точок LIDAR понад 8 на 1 кв.м, і ≥90% при щільності точок LIDAR понад 15 на 1 кв.м. Завдяки точному налаштуванню порогових коефіцієнтів, що використовуються при розпізнаванні перешкод, наш алгоритм обробки LIDAR дозволяє розпізнавати будівлі та основні елементи покрівель, виділяти крони дерев, відновлювати структуру будівель, закритих кронами. Після розпізнавання та векторизації будівлям та деревам присвоюються необхідні атрибути покрівель, висоти, площі та ухили елементів покрівлі.
Автоматизація процесу розпізнавання будівель дозволяє оперативно отримувати високоякісні масиви 3D даних для великих територій в міських і приміських зонах.
Набір 3D будівель на основі обробки лідарних даних
Повний набір 3D даних може включати: ЦММ, ЦМР, відбитки будівель та крони рослинності у форматі 3D .shp багатошарового набору даних.
