У сучасному світі, який стає все більш взаємопов'язаним, доступ до надійного інтернету вже не є розкішшю - це необхідність. Згідно з офіційним дослідженням «Statista», у світі налічується 5,45 мільярда інтернет-користувачів, що становить 67,1 відсотка населення планети (за матеріалами статті https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/ за липень 2024 року). Проте мільйони людей, які живуть у сільській місцевості та районах з недостатнім рівнем обслуговування по всьому світу, все ще мають недостатнє або відсутнє інтернет-покриття. Цей цифровий розрив не лише обмежує їхній доступ до інформації та послуг, але й перешкоджає економічному зростанню, освіті та соціальній інтеграції. Подолання цього розриву є критично важливим завданням, і 3D радіо планування стає потужним інструментом, який розширює мережеве покриття у цих віддалених районах.
Де у світі найгірший інтернет-зв'язок?
Насправді поганий інтернет-зв'язок можна знайти в будь-якій країні. Це може залежати в тому числі від географії, густоти населення та, що найважливіше, інвестицій мобільних операторів та інтернет-провайдерів в інфраструктуру.
Зазвичай інтернет-інфраструктура, як правило, добре розвинена в містах і передмістях, де висока щільність населення виправдовує витрати на розгортання передових технологій, таких як волоконно-оптичні мережі. Однак у віддалених або сільських регіонах ситуація може бути зовсім іншою. Можемо розглянути найбільш поширені причини:
- Географічні бар'єри: Віддалені села часто розташовані в районах зі складним рельєфом, таких як гори, ліси або великі відкриті простори, що може ускладнити розгортання фізичної інфраструктури, наприклад, кабелів і веж. Наприклад, частина Баварських Альп у Німеччині може мати проблеми зі зв'язком через складність прокладання оптоволоконних кабелів у гірських регіонах.
- Низька щільність населення: У малонаселених районах вартість встановлення та обслуговування інфраструктури високошвидкісного інтернету в розрахунку на одного користувача значно вища. Цей економічний фактор означає, що телекомунікаційні компанії можуть надавати перевагу міським районам, де віддача від інвестицій є вищою.
- Старіння інфраструктури: Деякі віддалені райони все ще можуть покладатися на застарілу інфраструктуру, наприклад, мідні телефонні лінії, які не можуть підтримувати сучасний високошвидкісний інтернет. Модернізація цих мереж потребує значних інвестицій.
3D радіо планування
це технологія, яка використовує детальні тривимірні геопросторові дані для створення точних моделей середовища, в якому буде працювати мережа. Враховуючи висоту, форму і матеріали будівель, рослинність і особливості рельєфу, 3D дані дозволяють планувальникам мереж прогнозувати поведінку сигналів в реальних умовах, визначити оптимальне розташування антен, веж та інших об'єктів інфраструктури, забезпечуючи максимальне покриття і рівень сигналу, мінімізуючи при цьому перешкоди. У сільській місцевості, де ландшафт може бути значною перешкодою для підключення, 3D радіо планування є особливо цінним.
Розширення покриття в сільській місцевості
Однією з головних переваг 3D радіо планування є його здатність моделювати та оптимізувати покриття на складних ділянках місцевості. У сільській місцевості, де гори, ліси та інші природні об'єкти можуть блокувати або відбивати сигнали, традиційні методи планування часто виявляються недостатніми. Однак 3D радіо планування може змоделювати ці перешкоди та запропонувати найкращі місця для розміщення інфраструктури, наприклад, розміщення веж на піднесених ділянках місцевості або використання спрямованих антен для обходу перешкод.
Крім того, 3D радіо планування може допомогти в проєктуванні малих стільникових мереж - менших базових станцій з меншою потужністю, які можуть бути розгорнуті в сільській місцевості для забезпечення локального покриття. Точно моделюючи навколишнє середовище, планувальники можуть визначити найбільш ефективне розміщення цих малих стільників, щоб заповнити прогалини в покритті та підвищити надійність мережі.
Економічна ефективність та сталість
Розбудова мережевої інфраструктури в сільській місцевості часто є дорогим заходом, але 3D радіо планування може допомогти зменшити ці витрати. Надаючи точні моделі середовища, ця технологія дозволяє мережевим операторам оптимізувати свої інвестиції, гарантуючи, що кожна частина інфраструктури забезпечує максимально можливе покриття з мінімальним резервуванням. Це не лише зменшує початкові капітальні витрати, але й знижує поточні витрати на обслуговування.
Крім того, 3D радіо планування сприяє екологічній стійкості. Оптимізуючи розміщення інфраструктури, воно мінімізує потребу в непотрібному будівництві та зменшує екологічний вплив розширення мережі. Це особливо важливо в сільській місцевості, де збереження природних ландшафтів часто є пріоритетом.
Подолання цифрового розриву
Розширення зв'язку в сільській місцевості - це більше, ніж просто забезпечення доступу до інтернету, це розширення можливостей громад. Завдяки надійному інтернету сільське населення може отримати доступ до онлайн-освіти, послуг телемедицини, можливостей електронної комерції та соціальних зв'язків, які раніше були недоступні.
3D радіо планування є важливим інструментом для втілення цього бачення в реальність. Долаючи труднощі сільської місцевості та оптимізуючи розгортання мережі, воно відіграє ключову роль у подоланні цифрового розриву. Чим більше регіонів впроваджують цю технологію, тим більше ми наближаємося до світу, в якому кожен, незалежно від свого місцеперебування, має можливість спілкуватися, вчитися і розвиватися.
Оскільки світ продовжує рухатися до більшої цифрової інтеграції, важливість таких інструментів, як 3D радіо планування, неможливо переоцінити. Йдеться не лише про розширення покриття мережі - йдеться про побудову більш інклюзивного і пов'язаного світу для всіх.
Дані, що виробляє ВІЗІКОМ, є основою процесу планування у будь-якій країні.
Використання 3D-карт має низку переваг для процесів планування в будь-якій галузі в національному масштабі.
3D-дані створюють повний цифровий аналог країни разом з іншими шарами геоданих на картах для регіонального планування:
- Вулично-дорожня мережа
- Залізниці
- 3D мости
- Рельєф місцевості
- Гідрографія
- Землекористування
- Розподіл щільності населення
За останні кілька років ми створили 3D-покриття для 17 країн, використовуючи алгоритм машинного навчання (ML), що охоплює приблизно 150 мільйонів будівель.
Наразі 3D-моделі доступні для наступних країн: ОАЕ, Катар, Кувейт, Бахрейн, Туреччина, Хорватія, Чорногорія, Румунія, Чехія, Греція, Словаччина, Мексика, Тайвань, Австрія, Північна Македонія, В'єтнам і Таїланд.