З розвитком технологій геодані про землю стають надзвичайно важливими для розуміння впливу кліматичних змін на різні території. Ці дані дозволяють більш точно моделювати та прогнозувати кліматичні ризики, що допомагає в прийнятті критично важливих рішень як на державному, так і корпоративному рівнях.
Використання даних про землю для моделювання кліматичних ризиків
Дані про землю включають інформацію про рельєф, типи ґрунтів, водні ресурси та інші природні характеристики, що впливають на локальний клімат і сприйнятливість до кліматичних змін. Наприклад, гористі регіони схильні до ерозії та зсувів ґрунту, особливо під час сильних опадів. За допомогою геоданих можна прогнозувати місця, де такі явища можуть виникнути, та вживати запобіжних заходів для захисту інфраструктури та населення.
Роль природного та штучного покриття землі у розумінні кліматичних ризиків
Покриття землі (рослинність, урбанізовані зони, водні об'єкти) прямо впливає на такі аспекти, як температура, вологість та ризики повеней. Наприклад, густі ліси діють як природний бар'єр, захищаючи від зсувів і стабілізуючи ґрунт, тоді як урбанізовані зони можуть бути вразливими до теплових хвиль через ефект "міського тепла". Дані про покриття землі допомагають урбаністам планувати нові зелені зони для зменшення ризику екстремальних температур і повеней.
Переваги 3D-даних у плануванні та адаптації до кліматичних змін
3D-карти забезпечують додаткову деталізацію для оцінки висоти будівель, рельєфу та густини рослинності, що важливо для планування шляхів евакуації, водовідведення та захисту від стихійних лих. Наприклад, 3D-карти можуть вказати, де варто створювати резервуари для збору дощової води, щоб уникнути затоплень у низинах.
Останні руйнівні повені в Іспанії (див. жовтневі повені 2024), які спричинили значні збитки та жертви, підкреслюють важливість аналізу кліматичних ризиків для запобігання екстремальним погодним явищам. Геодані про землю та покриття можуть допомогти визначити найбільш уразливі райони та вжити превентивних заходів для захисту інфраструктури та громад. Використання подібних даних дозволяє прогнозувати місця потенційного затоплення, планувати ефективну евакуацію та створювати належні водовідвідні системи для захисту від надмірного накопичення води.
Використання ГІС для аналізу кліматичних ризиків
Геоінформаційні системи (ГІС) дозволяють аналізувати багатошарові дані для визначення кліматичних ризиків і розробки стратегій адаптації. Наприклад, для планування розташування об'єктів із врахуванням ризиків, таких як сильні шторми або посухи. Це особливо важливо для секторів сільського господарства, будівництва та інфраструктури.
Підсумовуючи можна з впевненістю стверджувати, що комплексні дані про землю та покриття необхідні для сучасного планування в умовах кліматичних змін. Завдяки 3D- технологіям, можна точно аналізувати ризики та створювати адаптаційні стратегії, що підвищують стабільність і безпеку громад та підприємств у майбутньому.
Геодані ВІЗІКОМ використовуються в ГІС для візуалізації та відстеження кліматичних змін. Ми підтримуємо проєкти, пов’язані з лісівництвом, сільським господарством, сонячною енергетикою, відстежуванням повеней, гідрографією тощо. Ми надаємо точні та актуальні геодані для прогнозування та картографування менеджменту навколишнього середовища.
Наприклад, одним з наших реалізованих проєктів було створення шарів рельєфу, клаттеру та висотного клаттеру рослинності природного заповідника в Українських Карпатах. Метою проєкту було preservation of forest heritage, а саме спостерігання змін в рослинному покрові та картографування вирубок. Оскільки основною метою було картографування динаміки, проєкт тривав три роки та базувався на обробці стерео пар супутникових знімків Spot 6,7.
Ми використовуємо найсучасніші технології, щоб забезпечити сектор управління навколишнім середовищем найсучаснішими шарами геопросторових даних:
- 3D будівлі, створені на основі супутникових знімків високої роздільної здатності, лідарних даних, аерофотознімків, є необхідною та обов'язковою основою для просторового аналізу зміни клімату, управління ризиками стихійних лих, реагування на них та проведення відновлювальних робіт як в масштабах міста, так і країни.
- 3D рослинність різноманітна за своєю природою і може бути по-різному представлена на супутниковому знімку залежно від різних типів, кольорів, висот і сезонів, забезпечуючи цифрове відображення зеленої інфраструктури.
- Класифікація землекористування (захаращеність є основною вхідною інформацією для прогнозування різних типів управління навколишнім середовищем - як людської діяльності, так і природних процесів. Наш шар Land Use забезпечує високий рівень деталізації міських та приміських територій, що дозволяє розпізнавати, візуалізувати та аналізувати зміни як у природному, так і в антропогенному середовищі.
- До водних об'єктів належать: ▪ океани ▪ моря ▪ затоки ▪ лимани ▪ озера ▪ річки ▪ струмки ▪ водосховища ▪ джерела ▪ водоспади ▪ пороги ▪ тощо.
Залежно від вимог вашого проєкту, ми можемо розділити всі гідрографічні об'єкти на групи та класи за типом води (солона, прісна тощо) та характером водного об'єкта, а також надати різну допоміжну інформацію, таку як довжина берегової лінії, площа замкнутих водних об'єктів і т.д.
- Дані про рельєф (DTM, DSM, DEM) - важливий картографічний шар для проведення ефективного геопросторового аналізу для картографування природних ресурсів, прогнозування стихійних лих, оцінки сонячних ресурсів
- Карти населення (Pop Maps) на основі останньої версії Census: дозволяє обробляти значення розподілу населення з рівнем деталізації від загальнонаціональних територій до окремих міст.
Якщо ви хочете дізнатися більше про наші дані для моніторингу клімату, екологічного прогнозування або будь-яких інших геопросторових послуг, будь ласка, зв'яжіться з нами.
